가상 래스터 & RGB

GIS 업체에 처음 입사를 하면서, 드론을 통해 촬영한 이미지(TIF 형식)에서 '경작지'를 폴리곤 형태로 라벨링하는 작업을 수행하게 되었다. (정확히는 폴리곤 수정작업)

 

＃TIF 파일

TIFF (Tagged Image File Format)는 앨더스(Aldus)사와 마이크로소프트사가 공동 개발한 이미지 저장 포맷이다. 사용자가 고쳐서 쓸 수 있는 유연함이 특징이다. 1980년대 스캐너 제조사들이 일반적인 파일 형식을 사용하기 위하여 개발되었다. 컴퓨터와 스캐너의 성능이 점차 향상되자 TIFF의 스펙도 그레이스케일과 컬러이미지를 지원하도록 발전하였다.

 

그 과정에서 '가상 래스터 생성'을 통해 R,G,B 3가지 밴드로 이루어진 레이어들을 하나의 레이어로 생성하였고, 그 결과 익히 알던 컬러형태의 이미지로 표현되었다. 그래서 과연 가상 래스터란 무엇이고, RGB 파일들이 각각 어떻게 쓰인 것인지 알아보고자 한다.

 

✅ 래스터란?

- 래스터 데이터는 벡터데이터와 매우 다름

- 래스터 데이터는 우리가 일만적으로 보는 사진, 이미지와 같은 것임

- 사진과 이미지를 확대해보면 작은 사각형으로 이루어진 것을 확인할 수 있음

- 이 작은 사각형을 픽셀이라고 부르며 서로다른 색의 픽셀로 표현한 데이터를 래스터 데이터라고 부름

 

래스터/비트맵 방식은 효율적이고, 용량도 적다

래스터 이미지의 특징은 효율이 매우 좋다는 것입니다. 물감의 양을 덜 쓰면서 최대한의 효율을 내려고 했던 것처럼 비트맵 이미지 역시 제한된 정보로 사진과 최대한 비슷한 이미지를 표현해줄 수 있습니다

래스터/비트맵 해상도의 한계

래스터/비트맵 방식은 항상 해상도의 영향을 받습니다. 그래서 복잡한 이미지를 작은 해상도에 표현할 경우엔 이미지가 뭉개지거나, 형체를 알아볼 수 없게 됩니다. 

 

# 래스터 데이터 사례 참고

https://hochiriranalysis.tistory.com/m/33

QGIS 기초 공부하기 : 6.1 래스터 데이터 불러오기

 

# 래스터 관련 함수_ArcGIS

https://doc.arcgis.com/ko/arcgis-online/analyze/use-raster-functions-to-customize-raster-analysis.htm

래스터 함수—ArcGIS Online | 문서

 

 

✅ RGB

 

 

# 드론 촬영 이미지를 활용한 RGB 색상 분석

https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=DIKO0015766865&dbt=DIKO 

[논문]딥러닝을 이용한 드론 기반 RGB 영상의 농작물 분류